Andrés Torrubia, miembro de la Junta de AlicanTEC, formando equipo con Pavel Hanchar – equipo ? Quantum Uncertainty – han quedado segundos en una competición en la que han participado 2.755 equipos de todo el mundo.
Organizada por miembros de Química y Matemáticas en el Espacio de Fase (CHAMPS) en la Universidad de Bristol, la Universidad de Cardiff, el Imperial College y la Universidad de Leeds, esta competición tiene como objetivo predecir las interacciones entre los átomos. Estas herramientas permitirán a los investigadores avanzar en una variedad de problemas importantes, como diseñar moléculas para llevar a cabo tareas celulares específicas o diseñar mejores moléculas de medicamentos para combatir enfermedades.
La competición se ha desarrollado en Kaggle una popular plataforma con excelentes recursos para aquellos que quieran aprender Machine Learning y ciencia de los datos. Cuenta con varias competiciones de Machine Learning que tienen más de 1 millón de dólares de premios y cientos de competidores. Los mejores equipos cuentan con décadas de experiencia combinada, abordando problemas ambiciosos cómo la mejora de la seguridad aeroportuaria o el análisis de datos satélites…
El desafío era desarrollar un algoritmo que pueda predecir la interacción magnética entre dos átomos en una molécula (es decir, la constante de acoplamiento escalar).
Estos son un recopilatorio de algunos de los tweets que Andrés Torrubia ha ido poniendo en twitter sobre la competición.
Para quien le interese ahí va el resumen del COMO lo hicimos: https://t.co/pHZ2Lp9NzU https://t.co/mc2CVEkeBq
— Andres Torrubia (@antor) August 29, 2019
Hemos quedado #2… en competición de predicción de propiedades de moléculas en la que han participado 2,755 equipos.
— Andres Torrubia (@antor) August 29, 2019
La competición mas brutal en la que he participado hasta ahora por:
– Dificultad del problema
– Recursos computacionales
– Competencia de super-expertos
?DL? pic.twitter.com/wq5veGdLjn
Sudando sangre estamos. A ver como usamos los 5 envíos. ?
— Andres Torrubia (@antor) August 28, 2019
https://t.co/F3Mr8HyY6R
— Andres Torrubia (@antor) August 28, 2019
Nos acaban de pasar… pero aún nos quedan los 5 envíos ??hasta el último momento emoción??
Mis 3×2080 Ti ??? + 8 x 2080 Ti alquiladas con experimentos de última hora ??? + otras de mi compañero bielorruso.
— Andres Torrubia (@antor) August 28, 2019
Hasta hace poco el factor limitante de DL eran los datos, ahora empieza a ser capacidad de cómputo masiva.
Con todo lo de arriba aún nos quedamos cortos. https://t.co/SX9CNMMn5G pic.twitter.com/UYHrujFiF1
Hoy a las 2AM termina la competición de predicción de propiedades químicas de moléculas usando IA (en lugar de simulaciones cuánticas costosas).
— Andres Torrubia (@antor) August 28, 2019
Llevamos solo 0.001 de ventaja sobre el #2 y posibilidad de enviar 5 soluciones nuevas hoy.
La cosa ??? hasta el último segundo. pic.twitter.com/diFbcRSVg4
Recta final, esto termina el miércoles por la noche.
— Andres Torrubia (@antor) August 25, 2019
El #2 nos pisa los talones así que esto va a estar reñido hasta el último momento.
Aunque sea muy épico el que está currando es mi ordenador que lleva 24×7 optimizando estados cuánticos ?https://t.co/F3Mr8HyY6R pic.twitter.com/Ll7PLUdfLN
Quedan ~2 semanas y ahí seguimos en la competición de química molecular/cuántica.
— Andres Torrubia (@antor) August 16, 2019
?Durísima? pic.twitter.com/Aqa7cLwXmi
Sobre el -3 la verdad es bastante difícil pero muy motivador saber que era un umbral deseado por los científicos promotores de la competición: https://t.co/H5R82lNvlR
— Andres Torrubia (@antor) August 8, 2019
La cosa se pone tensa ?
— Andres Torrubia (@antor) August 8, 2019
Nos pisan los talones y aún quedan 20 días de competición.https://t.co/F3Mr8HyY6R
Esta es una de esas ocasiones en la que podría usar créditos de AWS o Google Cloud ? pic.twitter.com/AmppLCwuMJ
Score -3 conseguido.
— Andres Torrubia (@antor) August 2, 2019
Desde el punto de vista de los organizadores «our job here is done», ahora a competir por competir. https://t.co/PcrXG29o6B pic.twitter.com/XlRWmofNZf
Aún queda ~1 mes y la cosa se pone interesante: vamos #1 (2000+ equipos) en competición de IA aplicada a «química cuántica» (disciplina que desconocía antes de empezar).
— Andres Torrubia (@antor) July 23, 2019
Llegar a Score de -3 (es logarítmico y cuanto más bajo mejor) es el deseo de los organizadores. Aún queda ? pic.twitter.com/f0mHq2NQAE
No sé como quedará (quedan ~2 meses: esta competición de predecir propiedades de molécula con aprendizaje automático es super interesante por partida doble:
— Andres Torrubia (@antor) July 3, 2019
1) ayudar a la ciencia (métodos actuales costosos)
2) meterse en un tema nuevo para mi (a varios niveles)
Por ahora ?? pic.twitter.com/ak9cvrfdZS