Reivindicando el liderazgo digital de Europa y su apuesta por la Inteligencia Artificial – Fundación Conexus

  • La Fundación Conexus presenta en Madrid el libro de Luis Moreno y Andrés Pedreño: “Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial

Vídeo de la sesión completa

  • José Miguel Rosell y Andrés Pedreño
  • Mesa moderada por Jordi Sevilla con Miguel Álava, Iñaki Berenguer, Alicia García-Herrero y Andrés Pedreño.
https://youtu.be/osSYgt41n0E

El evento organizado por la Fundación Conexus acogió unas 350 personas de forma presencial en el auditorio de la Fundación Pablo VI, un espacio con aforo para 700 personas elegido para poder cumplir las medidas de seguridad sanitarias recomendadas. Adicionalmente, la emisión online fue seguida por 150 personas.

Diálogo sobre el libro entre J. M. Rosell y A. Pedreño

El acto estuvo dividido en dos parte en una primera sesión José Miguel Rosell Tejada, Presidente de Comunidad 5.0 de Conexus entrevistó a Andrés Pedreño y le preguntó sobre algunos de los temas que se analizan en el libro y que ponen de relieve los factores que explican el retraso de Europa en Economía digital con respecto a China y Estados Unidos.

Al respecto Pedreño mencionó la regulación, la inversión en I+D, los ecosistemas de innovación digitales, las startups y sus problemas de escalabilidad, las políticas educativas, la atracción, desarrollo y retención del talento y el papel de las administraciones públicas…

Durante la conversación, Andrés Pedreño explicó que Europa no puede basar en la regulación sus esfuerzos por acortar distancias con Estados Unidos y China.  En su opinión, el Viejo Continente en general, y también España, necesitan “una cultura digital y empresarial” y también que no se confunda la necesidad de educación con la regulación, o un proteccionismo encubierto con la regulación.

Mesa de debate “Los retos y dilemas de la economía digital

En la segunda parte de la sesión se realizó un debate moderado por Jordi Sevilla, en el que participaron Miguel Alava (director Amazon Web Services Iberia), Alicia García-Herrero (economista jefe de Asia-Pacífico de Natixis) y Andrés Pedreño (coautor del libro).

Una charla que ha servido para analizar en profundidad los problemas que presenta Europa respecto en la revolución digital que estamos viviendo. Miguel Álava ha querido dejar claro que aquellos países, regiones o incluso empresas que no se suban a la ola de la innovación tecnológica que permita competir en un mundo cada vez más incierto se quedarán atrás. Una teoría que se ha venido a denominar “darwinismo digital”. .

Otro de los problemas destacados en el debate ha sido la escalabilidad de las empresas europeas, los expertos han mostrado su acuerdo a la hora de señalar la falta de financiación y de grandes fondos de inversión como uno de los problemas principales. Alicia García Herrero se lamentaba ante este handicap y reconocía la necesidad de crear un mercado, más allá de los bancos tradicionales, que sepa ver el valor “intangible” de algunos proyectos. En este sentido, Andrés Pedreño ha señalado que los Fondos de Recuperación Next Generation pueden ser un buen instrumento para crear un “ecosistema de financiación”, siempre que no se caiga en errores habituales que suman a la escasa financiación, una financiación poco productiva.

Se resaltó también la necesidad de fomentar la creación de ecosistemas digitales, la urgencia de mejorar la empleabilidad de los egresados universitarios y de un cambio en el sistema educativo que incida en la necesidad de incluir la IA y el pensamiento computacional en todos los ámbitos y desde edades tempranas. “Hacen falta 1.000.000 puestos de trabajo STEM, la inversión en inteligencia artificial (IA) el fortalecimiento del I+D especialmente en el ámbito privado, la creación de una cultura fuertemente emprendedora y de ecosistemas con dimensiones relevantes y la modernización del sector público pueden hacer que las cosas cambien.

“Tenemos que desarrollar ecosistemas que propicien la interacción del talento con la inversión, explicaba Iñaki Berenguer y propone una formación en inteligencia artificial incluso en las profesiones humanistas como medida para hacer frente a un mercado global”.

Sobre los riesgos asociados al desarrollo de la Inteligencia Artificial los Andrés Pedreño habla de un temor que, en su opinión, se ha “sobredimensionado”, “En España es más fácil donar un riñón que donar datos médicos”, añadió.

Para Miguel Álava,  el almacenamiento en la nube ha permitido democratizar ese tratamiento de los datos. La educación es primordial, hay que educar en pensamiento computacional y en riesgos, una necesidad que no cubre la regulación, según Pedreño. Alicia García – Herrero, respalda la idea de Andrés Pedreño, puntualizando que “las Universidades europeas y españolas necesitan un cambio”.

Alicia García-Herrero concluyó la charla, en conexión desde Taipei, con un mensaje de optimismo centrado en la humanidad y la creatividad que esconde Europa, dos puntales que pueden crear “un modelo ganador” a pesar del retraso con el que se arranca la carrera.

5 factores a destacar en el libro: “Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial

  1. Perder una batalla crucial. Europa frente a Estados Unidos y China está perdiendo una batalla crucial, para liderar la economía digital y las tecnologías que tendrán más impacto en el crecimiento, en el empleo, en el futuro del planeta, en nuestras vidas…
  2. Sin big tech, unicornios y empresas que escalen. Europa no tiene gigantes tecnológicos que lideren la economía y sean tractores de tecnologías disruptivas y exponenciales: IA, IOT, Computación Cuántica… Europa además apenas tiene unicornios y nuestras startups tienen problemas muy relevantes para escalar.
  3. Regulación ineficiente. El liderazgo tecnológico no se gana con regulación. Especialmente cuando esta regulación es ineficiente. Con frecuencia -y en libro se dan mucho ejemplos- se confunde regulación con educación o regulación con proteccionismo encubierto. La espiral regulacionista desestructura aun más el mercado único europeo, lo fragmenta y lo debilita. 
  4. Políticas y medidas. Para recuperar el liderazgo digital Europa debe poner foco en políticas específicas:
    • Educación. Hacen falta 1.000.000 de puestos de  trabajo STEM y nuestro sistema apenas genera una cuarta parte al año contado todo tipo de formación. Necesidad de introducir el pensamiento computacional en primaria y secundaria.
    • Inteligencia Artificial. Europa debe apostar por la Inteligencia Artificial como tecnología de propósito general, aprovechar los Fondos Europeos Next Generation para liderar esta tecnología en Europa y en el mundo, sobretodo en su aplicación y desarrollo en nuestros sectores productivos más emblemáticos
    • I+D. Hay que fijar objetivos sectoriales enlazados con las necesidades de nuestro país y sobretodo fortalecer el I+D privado.
    • Cultura emprendedora. Las recientes medidas como las del gobierno español en favor de las startups hay que aplaudirlas, pero son insuficientes. Hay que crear una cultura fuertemente emprendedora. La Europa de los funcionarios puede fagocitar a la Europa de los emprendedores. 
    • Ecosistemas. En Europa hay 150 ecosistemas, pero ningún Silicon Valley, incluso miramos con envidia un pequeño país como Israel. 
    • Eficiencia del sector público. En países como España el sector público representa más del 50% del PIB, sin un sector público moderno, tractor, en favor de la economía digital, tendremos restricciones importantes.
  5. Los nuevos fundamentos de la economia digital. Por último, una llamada a los economistas para que se profundice en el funcionamiento de la economía digital. las nuevas generaciones de economistas deben aprender sobre la innovación abierta, la IA y su impacto en los productos y servicios especializados, los  nuevos mecanismos de formación de precios, la destrucción masiva de empleo y el potencial de los sectores en le mercado de trabajo, blockchain y su impacto en los mercados financieros, la desintermediación y el propio concepto de dinero

Más información sobre eventos realizados sobre el libro: “Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial.

Revista de prensa, fotos y RRSS

Revista de Prensa:

“La educación es primordial para estar en la liga del liderazgo tecnológico” – Levante

Andrés Pedreño: “Europa pone entusiasmo en la regulación de la IA, pero no es suficiente”– El Independiente

“Mayor educación digital y menos regulación”, claves para prevenir el declive de Europa frente a EE.UU. y China – Fundación Pablo VI

Debate sobre Europa, España y su apuesta digital – Ametic

Andrés Pedreño y Luis Moreno presentan el libro ‘Europa frente a EEUU y China. Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial – Universidad de Alicante

Europa, España y la brecha digital en la economía global – Fundación Rafael del Pino

Andrés Pedreño: “Europa pone entusiasmo en la regulación de la IA, pero no es suficiente” – MSN

Europa contro Stati Uniti e Cina. Prevenire il declino nell’era dell’Intelligenza Artificiale – Fundación Fide

Los retos y dilemas de la economía digital: Europa y España frente al mundo – Fundación Fide

Fide colabora en la presentación del libro «Europa frente a EEUU y China: Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial» -Fundación Fide

14-D: Reivindicando el liderazgo digital de Europa y su apuesta por la Inteligencia Artificial -Torre Juana OST

14-D: Iñaki Berenguer: «La universidad como plataforma para crear ecosistema» – Torre Juana OST

14-D: «Europa pone toda su ilusión en la regulación y así no se resuelve el «gap» tecnológico con China y EE.UU.» -Torre Juana OST

Un debate sobre la Europa Digital en Madrid – Blog Andrés Pedreño

Participantes en el evento: JM. Rosell, Pilar Caro, Jordi Sevilla, Andrés Pedreño, Miguel Álava, Iñaki Berenguer y Jesús Avezuela Cárcel
Con Carlos Nuñez, Presidente del Grupo PRISA Medios
Diálogo entre JM Rosell y A. Pedreño

Redes Sociales

Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en Alicante

El Independiente ha organizado por cuarto año consecutivo en Alicante el Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en el que decenas de expertos debatieron durante más de 10 horas y volvieron a dejar claro el papel fundamental de la digitalización y de la utilización de Inteligencia Artificial en nuestras vidas. 

En esta edición, el congreso ha puesto foco en el nuevo orden mundial que está configurando la Inteligencia Artificial con el protagonismo cada vez más evidente de China y el lugar en el que se encuentra Europa en el mapa del liderazgo tecnológico.

Lee destacó que «Tres inventores de la tecnología de IA más importantes, y deep learning, eran todos europeos, y creo que muchos de ellos viven en EEUU y Canadá. Ahora viven en Estados Unidos y Canadá, pero eran de Europa. Así que eso es un fuerte testimonio de lo poderosas que son las universidades en Europa, ya que han licenciado en ellas las tres personas más importantes en IA hoy en día». 

Puedes leer la entrevista completa en El Independiente

Entre los expertos participaron algunos miembros de la Junta de AlicanTEC y representantes de empresas alicantinas de referencia.

La primera mesa de debate reunió a: Andrés Pedreño, vicepresidente de AlicanTEC y Nuria Oliver, cofundadora y vicepresidenta de ELLIS. Los dos charlaron sobre la posición de Europa respecto a China y Estados Unidos en la Inteligencia Artificial.

A juicio de Andrés Pedreño, Europa tiene “cierto vacío respecto a Estados Unidos. Este país tiene unicornios y son tremendamente competitivos mientras que Europa domina otros sectores tradicionales”. Respecto a China recalcó que “está en una era de implantación masiva y desde una revolución cultural. China sabe que se enfrenta al mejor país y por eso trabaja decididamente en materia de Inteligencia Artificial”

Nuria Oliver, en este sentido, lamentó la fuga de talento de Europa, uno de los principales hándicaps que tiene la UE frente a otras regiones. “Hay una alta carga impositiva o legal y una falta de salarios competitivos. Debemos corregir estos aspectos para poder competir contra China y Estados Unidos”, instó.

En la mesa de colaboración pública-privada e institucional participaron José Antonio Belso, director de Suma Gestión Tributaria; Juan Ignacio Torregrosa, Director General Avance para la Sociedad CV; Luis Prieto, director de Economía Digital de Red.es y Jesús Jiménez, director del Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía.

Durante el debate, los expertos trataron de exponer la importancia de la inversión que deben acometer las empresas, pero sin olvidar de las ayudas provenientes de los fondos públicos. El debate también incidió en la necesidad de aplicar correctamente los fondos europeos en digitalización.

Los ponentes subrayaron la importancia de la «mayor velocidad» que debe imperar en la Administración para que las pymes se digitalicen. Por otra parte, también hubo consenso en que «Europa va por detrás» por el concepto de «garantismo» que tienen las instituciones respecto a otras regiones como China o Estados Unidos.

En la mesa de emprendimiento y la inversión en la IA participaron Alberto Gutiérrez, presidente de la Fundación LAB Mediterráneo; Javier Placer, inversor; Olivia Czetwertynski, directora de operaciones de Betahau y José Carlos Diez, economista.

Los ponentes pusieron de relieve el papel de los jóvenes españoles y europeos en IA y dejaron claro que el talento del Viejo Continente no tiene nada que envidiar al de Estados Unidos o China.

En la siguiente mesa, Julio Ballesta Gimeno, jefe de Explotación de Suma Gestión Tributaria. Diputación de Alicante, Aquilino Peña, fundador de Kibo Ventures y Javier Rodríguez Zapatero, executive Chairman & co-founder de ISDI, charlaron sobre la importancia de la inversión en la tecnología.

En este sentido, desde Suma recalcaron la importancia de invertir en IA. Ballesta indicó que su compañía «destina el 11% de su presupuesto» a acometer inversiones para «ahorrar costes», entre otras cosas.

Sobre La Inteligencia Artificial en la revolución del sector turístico

Para explicar todos los detalles estuvieron David Pérez, director de Tecnología de SEGITTUR, Carlos Martínez Miguel, director Global de soluciones y servicios IoT, Big Data e IA en Telefónica Tech y Mª Jesús Alonso, head of Communications and Events Manager BIGML.

María Jesús Alonso dio alguna de las pistas de cómo influye la tecnología en el turismo. Por ejemplo, gracias a la implantación de la IA los hoteles pueden conocer antes de que lleguen los clientes su nacionalidad, contratar al personal adecuado dependiendo de las reservas o preparar los platos que más solicitan los comensales de cada país.

Carlos Martínez aportó que la IA “facilita la información tanto a turistas como empresas” y remarcó la importancia de la “digitalización de las sociedades” para ahorrar costes.

Aurelia Bustos Presidenta de AlicanTEC y Co- Founder & CTO Medbravo participó en la mesa de debate: El mundo tras la pandemia en la que también participaron Fabrice Doreau, Atos Olympics and Major Events; Mario Sánchez Gómez, CEO y Fundador de Movsa; y Adolfo Fernández-Valmayor, Director General de Transformación y Sistemas de QuirónSalud.

Antonio Sánchez Zaplana, miembro de la Junta de AlicanTEC y Director de Innovación en Hidraqua participó en la mesa sobre: Cambio Climático. IA para lucahr contra el impacto humano sobre el planeta, en la que también participaron, Diego Díaz Pilas, Global Head of Ventures & Technology en Iberdrola; Alejandro Carbonell, CEO Green Urban Data y Jorge Olcina, Catedrático de Análisis Geográfico Nacional, Universidad de Alicante.

Más información:

La era de la Inteligencia Artificial: un nuevo orden mundial- IV Congreso IA Alicante

AlicanTEC colabora con la organización del IV Congreso Internacional de Inteligencia Artificial de Alicante, que se celebrará el viernes 26 de noviembre de 2021, de 9.00 a 14.30h. en Distrito Digital.

Organizado por El Independiente la IV edición del congreso pone foco en el nuevo orden mundial que está configurando la Inteligencia Artificial con el protagonismo cada vez más evidente de China y el lugar en el que se encuentra Europa en el mapa del liderazgo tecnológico.

El Congreso cuenta con las aportaciones de Kai-Fu Lee, actual presidente de Sinovations Ventures, ex-presidente de Google China y autor del libro de éxito «Superpotencias de la Inteligencia Artificial» ; David Carmona, director general de Inteligencia Artificial e Innovación en Microsoft Corporation, desde Redmon, Seattle (Estados Unidos).

Andrés Pedreño, fundador de Torre Juana OST, cofundador de 1.070 KM HUB y Vicepresidente de AlicanTEC y Nuria Oliver, una de las top mundiales en investigación en IA, cofundadora y vicepresidenta de ELLIS participarán en una mesa de análisis sobre la posición de Europa frente a los dos titanes tecnológicos que será presentada por Juan Pedro Moreno y participarán en el mano a mano.

José Antonio Belso, Director de Suma Gestión Tributaria. Diputación de Alicante, Juan Ignacio Torregrosa, Director general Avance para la Sociedad Digital CV (T.B.C.), Alberto Martínez, Director General de Red.es participarán en una mesa de debate moderada por Manuel Palomar, Director del Centro de Inteligencia Digital de Alicante (CENID) sobre la colaboración público-privada e institucional que debe existir en la Inteligencia Artificial para que España y Europa puedan fortalecer las redes necesarias para asegurar las posiciones europeas. 

Otra de las mesas estará centrada en las oportunidades que tiene Europa en este nuevo orden mundial que se está configurando, sobre este tema aportarán su visión, Mario Hernández Ramos, Miembro del Ad hoc Committee on Artificial Intelligence (CAHAI) del Consejo de Europa (T.B.C.), Raquel Jorge Ricart, Investigadora en la agenda tecnológica y digital, en el Real Instituto Elcano y Laura Olcina, Directora gerente de ITI, centro tecnológico especializado en TIC, en un debate moderado por Antonio Rodes, Director General de SPTCV y CEO de Distrito Digital Comunidad Valenciana.

Alberto Gutiérrez, Presidente de la Fundación LAB Mediterráneo, Javier Placer, Inversor, Olivia Czetwertynski, Directora de operaciones de Betahaus, José Carlos Diez, Economista, LUAFund participarán en la mesa moderada por Susana Soler, Directora del Centro de Competencias Tecnológico de Alicante del Banc Sabadell sobre emprendimiento y nuevos negocios, las inversiones en tecnología, así como la creación de hubs nacionales e internacionales.

La inversión en tecnología y ¿dónde perforar en el nuevo petróleo de la IA? centrará el último debate en el que participarán: Aquilino Peña, Fundador de Kibo Ventures, Javier Rodríguez Zapatero, Executive Chairman & co-founder de ISDI, Julio Ballesta Gimeno, Jefe de Explotación. Área de Informática. Suma Gestión Tributaria. Diputación de Alicante. Ezequiel Sánchez, Coordinador Distrito Digital y CEO Binomio Ventures modera la mesa

Alicante un referente en IA

Alicante vuelve a ser otro año más la apuesta de El Independiente para organizar esta nueva edición de un Congreso que ya es una referencia entre los expertos y las empresas. La localización estratégica, su clima y el impulso de las distintas administraciones ha empujado a Alicante, y a la Comunitat Valenciana, a ser referente tecnológico en Europa.

El congreso ofrece también un espacio gratuito para que empresas, grupos, equipos… expongan sus proyectos relacionados con Inteligencia Artificial o Internet de las Cosas, lo que sin duda es una oportunidad excepcional para darse a conocer, conseguir inversión/clientes y conectar con otros proyectos afines.

Más información e inscripciones:

https://ia.elindependiente.com/

Wired: Cómo Valencia aplastó a Covid con IA

El trabajo de Ellis dirigido por Nuria Oliver recogido en la prestigiosa revista WIRED

La mítica revista estadounidense Wired, de tecnología y tendencias ha publicado un artículo sobre el trabajo llevado a cabo por la Fundación Ellis con Covid19ImpactSurvey  un proyecto en el que un equipo multidisciplinar liderado Nuria Oliver, ingeniera de telecomunicación y doctora en Ciencias de la Computación por el MIT, cuyo objetivo es realizar un seguimiento de las actuaciones así como aconsejar, a partir del análisis de los datos, las actuaciones necesarias, sobre todo en el contexto de la propagación del coronavirus.

Reproducimos aquí el artículo traducido:

Cómo Valencia aplastó a Covid con IA

Aprovechando algoritmos y fuentes de datos poco ortodoxas, un investigador del MIT ha convertido a Valencia en un pionero de datos de Covid-19.

Cuando la Covid-19 llegó a España la primavera pasada, el país llegó rápidamente al punto de ruptura. En Madrid, los médicos describieron una “avalancha” de pacientes que practicaban “medicina de combate” y triaje de emergencia en unidades de cuidados intensivos que operaban en pie de guerra. La primera muerte de Covid-19 se registró el 1 de marzo. Un mes después, poco menos de mil personas morían cada día. Las ambulancias obstruyeron las carreteras de acceso a los hospitales y las pistas de hielo se transformaron en morgues.

A mediados de marzo, cuando el virus se extendió por todas las regiones de España, Nuria Oliver se dio cuenta de que esta amenaza mal entendida requería una acción inmediata. Oliver, que es científica de datos, se sintió particularmente bien calificada para ayudar con esta crisis de salud pública: en sus roles anteriores en gigantes de las telecomunicaciones, había desarrollado herramientas que utilizan datos de GPS para rastrear la propagación de la influenza H1N1 en México, el ébola en el país democrático. República del Congo y malaria en Mozambique. “El contexto estaba ahí y el momento era el adecuado”, dice ella. Oliver se acercó a los contactos de su gobierno local en la región de Valencia y les explicó cómo los datos podrían ayudar a combatir la crisis que se está desarrollando.

Oliver, oriundo de Alicante, se doctoró en 2000 en el Instituto Tecnológico de Massachusetts. Para su tesis, había creado algoritmos que usaban video y otras entradas sensoriales para detectar, reconocer y predecir automáticamente varias formas de interacción humana. Posteriormente, pasó más de siete años en un equipo de investigación en Microsoft, luego ocupó puestos de responsabilidad en las empresas de telecomunicaciones Telefónica y Vodafone, donde se ganó una reputación mundial por su trabajo modelando el comportamiento humano, antes de regresar a su ciudad natal por razones personales.

En 2019, pocos meses antes de la pandemia, el gobierno regional de Valencia le pidió a Oliver que lo ayudara a desarrollar una nueva estrategia que incorporaría la inteligencia artificial en su metodología de gobierno. La Generalitat Valenciana es una de las varias regiones españolas que disfruta de un mayor grado de autonomía y, entusiasmada por la oportunidad, Oliver se dedicó al proyecto. Como divulgadora de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la formulación de políticas (a menudo participa en eventos públicos con títulos optimistas como “AI for Good”), Oliver siempre había querido cambiar la forma en que los gobiernos aprovechan la inteligencia artificial.

“El sueño es hacer que el gobierno sea más eficiente, hacer que el gobierno sea más eficaz y permitir decisiones que se basen en la evidencia y el conocimiento científico”, dice. “Tenemos las herramientas para poder hacer esto”. Aunque el uso de inteligencia artificial se ha vuelto relativamente común en las grandes empresas de tecnología e ingeniería durante la última década, todavía es inusual que los gobiernos utilicen tales sistemas con éxito. Un documento de investigación reciente de la OCDE encontró que solo 36 países en todo el mundo habían desarrollado una estrategia nacional de IA que se enfocaba en el sector público, y solo una fracción de ellos había comenzado a implementarla en el mundo real. Valencia publicó su propia nueva estrategia de IA, desarrollada en consulta con Oliver, en noviembre de 2019.

Cuando llegó la pandemia, a pesar de su horror, Oliver lo vio como una oportunidad para aplicar sus teorías sobre la utilidad de los datos para las políticas públicas a gran escala. Fue nombrada la primera comisionada de IA de Valencia y tuvo la suerte de encontrar un alma gemela, Ana Berenguer, trabajando en el corazón mismo de la maquinaria del gobierno regional. Ex abogado, Berenguer supervisó análisis y políticas públicas en el gabinete del presidente de Valencia, Ximo Puig. Se aseguró de que Oliver se uniera a un panel de otros expertos (economistas, epidemiólogos y médicos) que informaría a Puig semanalmente o quincenalmente y le ofrecería recomendaciones sobre la mejor manera de contener el virus. Mientras miraba los rostros de los demás participantes en esas primeras reuniones de videoconferencia, Berenguer recuerda: se dio cuenta de lo diferente que era su enfoque del de Oliver. “Habían sido, tradicionalmente, extremadamente escépticos sobre el trabajo, especialmente el lado epidemiológico del trabajo que estábamos haciendo con los datos”. Oliver no se inmutó, pero reconoció que la tarea que tenía por delante requeriría una cantidad significativa de apoyo. Armada con este mandato oficial, corrió para construir una potencia epidemiológica impulsada por datos mediante la contratación de un equipo voluntario multidisciplinario de alrededor de dos docenas de científicos, investigadores y académicos.

Miguel Angel Lozano, investigador en informática de la Universidad de Alicante en el sur de España, vio uno de los primeros correos electrónicos de Oliver pidiendo ayuda. Durante dos décadas, Lozano había investigado y dado conferencias sobre informática, con un enfoque reciente en delinear patrones en sistemas complejos como las redes de transporte público. “Creo que todos quieren ayudar con esta situación”, recuerda haber pensado Lozano. Aceptó participar y rápidamente vio dónde su experiencia con el mapeo de datos de transporte podría ser útil.

Sobre la base de su trabajo anterior con Telefónica y Vodafone, Oliver sabía que medir y comprender la movilidad podría ser crucial para evitar la propagación del virus. “Si no nos movemos, no hay pandemia”, así lo expresa. Por casualidad, el Instituto Nacional de Estadística de España había comenzado recientemente a examinar datos de telecomunicaciones anonimizados de tres grandes empresas de telefonía móvil, con fines económicos y para monitorear los movimientos de la fuerza laboral del país durante las horas pico, entre otras cosas. Después de algunas negociaciones, Oliver y su equipo obtuvieron acceso exclusivo a estos mismos datos de movilidad y, dice Lozano, “aplicaron algunos de los métodos en los que estábamos trabajando a esta información”.

Francisco Escolano, otro informático de la Universidad de Alicante que se había unido al equipo de Oliver, encontró que las hojas de cálculo de datos de movilidad entregadas por los estadísticos eran considerables, pero también relativamente básicas: simplemente mostraban que un número específico de personas se movía de un área a otra en un período de tiempo especificado. Para hacer que esos datos sean más útiles en la práctica, Escolano ayudó a desarrollar un sistema que traduciría las hojas de cálculo de los estadísticos al lenguaje de codificación Python. Esto no solo les permitió estudiar los datos más de cerca, sino también crear imágenes claras que pudieran ser entendidas por los tomadores de decisiones políticas.

Los científicos de Oliver obtuvieron datos de una variedad de otras fuentes. Buscaron comunicados públicos de empresas como Facebook y Google, en busca de datos complementarios que cubrieran cualquier brecha. También desarrollaron una encuesta digital para los residentes de Valencia, cuyas preguntas cambiaron con el tiempo a medida que evolucionaba la pandemia.

Las encuestas fueron sorprendentemente bien recibidas por los residentes, con más de 140.000 respuestas en las primeras 40 horas . Durante los meses siguientes, generaron cientos de miles de respuestas más, puntos de datos, que ayudaron a la Generalitat a ver lo que pensaba y sentía su población casi en tiempo real. Las respuestas incluyeron la ubicación, el momento y la forma de la mezcla social, las medidas de protección personal que estaban tomando los residentes, cómo percibían la seguridad relativa de las diferentes actividades, desde la compra de comestibles hasta la cena en un restaurante, y si las personas se sentían lo suficientemente seguras financieramente como para aislarse si fuera necesario. “Hemos podido responder preguntas que de otro modo no hubiéramos podido responder”, dice Oliver.

Los resultados de la encuesta resultaron especialmente efectivos durante las reuniones del gabinete, dice Berenguer, porque mostraron a los políticos cómo el comportamiento estaba cambiando de una manera que podían entender fácilmente. Si las personas sonaran como si estuvieran bajando la guardia y socializando con demasiada libertad, por ejemplo, el gobierno podría iniciar una nueva campaña de concientización pública alentando el cumplimiento del uso de máscaras o el distanciamiento social. Pero los aumentos autoinformados en la interacción social también podrían ayudar a mejorar la precisión de las estimaciones del número de casos.

El equipo también desarrolló otros modelos predictivos basados ​​en el aprendizaje automático. Uno les permitió pronosticar la prevalencia de Covid-19 en un área determinada en un momento dado; otro les ayudó a analizar las aguas residuales de baños, lavabos, lavadoras y duchas, y a buscar anomalías que pudieran reflejar cambios en las tasas de infección local. Un tercero les permitió predecir las tasas de hospitalización futuras, reconociendo cuándo las unidades de cuidados intensivos podrían alcanzar su capacidad. Esto resultó de gran ayuda para las autoridades sanitarias locales a medida que avanzaba la pandemia, lo que les permitió trasladar personal y equipos por la región para satisfacer la demanda esperada.

Durante la primera y segunda oleadas, Valencia se salvó de lo peor de la pandemia; en la primera semana de abril de 2020, por ejemplo, los madrileños morían a una tasa cuatro veces superior a la de Valencia. A principios de noviembre de 2020, Valencia tenía el número más bajo de infecciones totales acumuladas por tamaño de población de todas las regiones de España.

Pero eso cambió en diciembre de 2020, cuando una tercera ola, impulsada por la variante Alpha más contagiosa que había surgido en Inglaterra, tomó por sorpresa a las autoridades regionales. Aunque Valencia se convirtió más tarde en la única parte de España en prohibir los viajes interregionales durante el período navideño, la transmisibilidad de la variante Alpha ya había significado que el virus estaba circulando más de lo que se entendía a partir de las pruebas. Visitantes de otras partes de España y del extranjero habían estado viajando dentro y fuera de este popular destino turístico durante meses de restricciones de distanciamiento social relajadas, con resultados desastrosos. El promedio diario de infecciones registradas en la región aumentó de 1.450 a fines de diciembre a más de 8.000 un mes después, y en ese mismo lapso de tiempo las hospitalizaciones se triplicaron y las muertes diarias se multiplicaron por seis. Aparte de un puñado de áreas en Portugal, La región de Valencia durante 14 días registró la mayor incidencia acumulada de infección en toda Europa.

Este resultó ser un momento decisivo para el reconocimiento más amplio del trabajo de Oliver. Berenguer dice que durante algunas de las primeras reuniones con otros expertos, en la primavera de 2020, siempre se había sentido “muy tenso” cada vez que Oliver presentaba los hallazgos de su equipo. Los epidemiólogos, dice Berenguer, “no fueron realmente muy amables, fueron extremadamente escépticos” de las predicciones construidas sobre fuentes de datos tan poco ortodoxas. 

Pero en diciembre de 2020, un episodio específico ilustró cómo ese escepticismo comenzaba a disminuir, ya que los diversos modelos del equipo arrojaban predicciones que demostraron ser notablemente precisas una y otra vez. Los gobiernos regionales españoles disfrutan de una autonomía significativa, pero carecen de la autoridad para instituir toques de queda unilaterales a los ciudadanos, lo que requiere la aprobación de un magistrado. Hasta finales de 2020, el jefe de epidemiología del departamento de salud de Valencia siempre se había encargado de defender este tipo de intervenciones. Pero un día de diciembre, un funcionario del departamento de salud llamó a Berenguer antes de acudir al juez para obtener su aprobación, insistiendo en que sus datos podrían ayudar a defender el cierre de restaurantes. Cuando el juez vio esos datos, aprobó el toque de queda y el cierre de restaurantes, y lo ha hecho en todas las ocasiones desde entonces. “Es asombroso”, dice Berenguer. “Somos una de las únicas regiones que realmente obtendrá ese pase, porque estamos haciendo un gran esfuerzo, en evidencia de que lo necesitábamos”. Esa fue, dice, la última vez que los principales epidemiólogos de la región expresaron algún escepticismo en las reuniones sobre el uso de fuentes innovadoras de datos.

En este punto, el ecléctico grupo de investigación de Oliver se sentía cada vez más seguro de lo que había logrado. El equipo acordó participar en un concurso de tecnología patrocinado por la organización sin fines de lucro XPRIZE, que estaba ofreciendo $ 500,000 por un sistema de inteligencia artificial capaz de desarrollar automáticamente un plan de respuesta a una pandemia. La competencia, que enfrentaría los esfuerzos de Valencia con las principales instituciones académicas mundiales, se redujo a la construcción de dos herramientas: un “predictor”, capaz de pronosticar el número de infecciones en docenas de países diferentes, y un “prescriptor”, ideando enfoques detallados aunque hipotéticos para contener COVID-19. Para el predictor, el equipo de Oliver se basó en muchas de sus técnicas existentes, pero las expandió al introducir datos de infecciones en todo el mundo que habían sido registrados y recopilados por investigadores de la Universidad Johns Hopkins. permitiendo pronósticos de números de casos para 236 regiones y naciones separadas hasta con seis meses de anticipación. También tomaron en cuenta los datos de la Universidad de Oxford que les permitieron ajustar las cifras según las intervenciones del gobierno, como los mandatos de distanciamiento social, el cierre de escuelas y los turnos alternos de fábrica.

En medio de la tercera ola de la pandemia en España, el sistema predictivo desarrollado para el XPRIZE también se puso en uso en el escenario real de Valencia. La herramienta pronostica un pico local de infecciones a fines de enero. Las autoridades sanitarias de la región estaban preocupadas por la capacidad de camas de la UCI, por lo que era fundamental comprender el momento y la escala de este pico. “Realmente esperábamos que el modelo fuera el correcto”, dice Oliver. El modelo no solo predijo con precisión la escala del aumento repentino de enero, dentro de menos de un punto porcentual del número total de casos, sino que también pronosticó correctamente el día preciso en que esos números de infecciones comenzarían a disminuir. Las estimaciones permitieron que la capacidad hospitalaria se recuperara en el tiempo y significó que las medidas de distanciamiento social se reintrodujeron con suficiente antelación. Después de ese éxito, Los tomadores de decisiones políticas finalmente entendieron el poder del sistema que Oliver y su equipo habían construido. “Realmente confiaron en el modelo que construimos para el XPRIZE”, dice Oliver. “Ahora podemos hacer tantas cosas. Está en la agenda política ”.

Pero es la segunda fase del concurso XPRIZE, el desarrollo de un “prescriptor”, la que puede resultar más importante para el futuro de la IA como herramienta de formulación de políticas. Como base, el equipo calculó una serie de puntos de datos para trazar un gráfico de línea curva, donde el eje y medía el rigor de varias intervenciones gubernamentales y el eje x marcaba el número total de casos, hospitalizaciones o muertes. El área debajo de la línea representaba el rango de combinaciones poco realistas, donde las reglas eran demasiado estrictas para ser ejecutadas o las tasas de mortalidad demasiado altas para ser aceptables. En cambio, una solución óptima para un gobierno hipotético dado estaría en algún lugar a lo largo de la línea curva.

El análisis de la Universidad de Oxford muestra que, en cualquier país, en un día determinado, hay casi ocho millones de variables que se pueden modificar, desde cierres totales o parciales de escuelas, cambios en los horarios de apertura de las tiendas minoristas y una amplia gama de retornos de oficinas. políticas. Oliver y sus colegas crearon un modelo que en un momento dado elegiría solo diez intervenciones que conducen a la “compensación óptima”, manteniendo tanto los costos como el recuento de casos en un mínimo aceptable. La premisa básica, dice Oliver, era “pones las cosas en el sistema y luego te dice qué hacer”.

Con el tiempo, es posible que sea necesario eliminar algunas opciones de intervención y agregar otras para adaptarse a una pandemia en evolución. Alberto Conejero, uno de los colaboradores más cercanos de Oliver y profesor de matemáticas aplicadas en la Universidad Politécnica de Alicante, dice que este es un proceso diabólicamente difícil. Pero, si se hace bien, este modelo podría ser útil en contextos futuros no pandémicos. En la agricultura, por ejemplo, donde los agricultores tienen que equilibrar la eficacia de los plaguicidas con sus efectos nocivos sobre la salud humana. “Descubres que no existe una mejor decisión única y siempre debes mantener un equilibrio entre las decisiones”, dice Conejero. Este enfoque, continúa, podría proporcionar una hoja de ruta algorítmica que muestre a los políticos cómo actuar en el mejor interés de la economía, la sociedad y la población en general.

A Escolano le gusta describir la entrada como “su realidad” y la salida como “cuál es la mejor decisión a tomar”. Pero dice que hay aún más complejidades que deben tenerse en cuenta, y para las cuales los humanos pueden estar mejor calificados para juzgar que una IA. El costo social de algunas medidas en una pandemia, como el cierre de escuelas, puede parecer mucho más alto para los participantes humanos en un sistema, por muy efectivas que sean para reducir el número de casos. En última instancia, dice, los parámetros de los costos sociales o económicos aceptables deben ser decididos por los políticos.

Para Oliver, que ha pasado una carrera centrada en este tipo de problemas, este modelo representa una especie de Santo Grial, porque podría sentar las bases para optimizar las decisiones de política pública en todo el gobierno. Su equipo ganó el concurso XPRIZE , y el artículo que coescribieron en el que describía su trabajo ganó posteriormente el máximo galardón en la conferencia académica más prestigiosa de Europa sobre aprendizaje automático, la ECML PKDD.

El equipo sigue centrados en el lanzamiento de la vacuna en la región de Valencia, que tiene una de las poblaciones más vacunadas del mundo, con un porcentaje más alto de adultos inoculados, por encima del 90 por ciento, que en los EE. UU. Y el Reino Unido. Las encuestas ciudadanas han continuado y encontraron que el 93 por ciento de las mujeres y el 90 por ciento de los hombres que respondieron expresaron su disposición a ser golpeados.

Gracias a su experiencia durante los últimos 18 meses, los investigadores ahora tienen un poderoso predictor que ha sido probado en la carretera durante una época de tensión sin precedentes y que sigue utilizándose en toda Valencia. También han creado un sistema que puede sugerir una pequeña cantidad de políticas o intervenciones específicas y efectivas relacionadas con la pandemia que un gobierno puede realizar. En el futuro, esto podría reutilizarse para otras áreas de políticas, pero ahora mismo, en cualquiera de los cientos de regiones o países de todo el mundo, podría generar la menor cantidad de infecciones dentro de los límites presupuestarios designados. En última instancia, dice Escolano, después de todos los miles de millones que se han gastado en intervenciones inútiles durante los últimos 18 meses, la rentabilidad debería importar, tanto para los ciudadanos que pagan impuestos como para los gobiernos que los gastan.


Nuria Oliver, primera española en ganar el premio Technical Leadership Abie

Nuria Oliver, primera española galardonada con el Technical Leadership Abie Award, premio que reconoce las contribuciones tecnológicas de mujeres con impacto positivo en el mundo empresarial o la sociedad.

El Technical Leadership Abie Award es un prestigioso galardón concedido por el Anita Borg Institute la organización mundial sin fines de lucro con sede en Palo Alto, California que fue fundada por las científicas en informática Anita Borg, PhD y Telle Whitney con el objetivo de reclutar, retener y hacer avanzar a las mujeres en la tecnología.​

Foto: wikipedia

La distinción que otorga la institución estadounidense rinde homenaje a una mujer que lidera o desarrolla un producto, proceso o innovación con notable impacto en los negocios o la sociedad. Las nominadas deben trabajar en proyectos que requieren un conocimiento técnico profundo y demostrar un compromiso para aumentar la representación de las mujeres en la tecnología, según explica el instituto.

Tras conocerse la concesión del premio, Oliver ha aseverado que es «un auténtico honor haber recibido el galardón más prestigioso que reconoce el trabajo de una mujer que desarrolla innovaciones con impacto» en estos ámbitos. Asimismo, se ha congratulado de que sea la primera vez que una investigadora española consiga este reconocimiento. «Me siento muy orgullosa y honrada», ha declarado.

La experta alicantina es cofundadora y vicepresidenta del Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS) y ha realizado contribuciones científicas fundamentales en métodos de Inteligencia Artificial (IA) para modelar el comportamiento humano a partir de datos. El pasado mes de junio cosechó otro relevante premio, el Jaume I en la categoría de Nuevas Tecnologías.

Fuente

Nuria Oliver Premio Rei Jaume I de Nuevas Tecnologías 2021

Nuria Oliver ha sigo galardonada con el Premio Rei Jaume I de Nuevas Tecnologías 2021.

El jurado, compuesto por 21 premios Nobel, ha puesto en valor su trabajo en modelos computacionales de comportamiento humano, inteligencia artificial (IA) y “big data” para bien social. Nuria Oliver es una de las mujeres investigadoras en informática más reconocidas en España, Comisionada de la Generalitat Valenciana en Inteligencia Artificial y Directora de la Unidad ELLIS Alicante. Oliver también lideró el equipo de VALENCIA IA4COVID19 que ganó el prestigioso premio de la Fundación XPrize patrocinado por Cognizant, un proyecto diseñado para reactivar la economía tras el Covid. El proyecto resultó ganador en la categoría ‘Respuesta a la Pandemia’, con un modelo de predicción de la COVID-19 que pretendía ayudar a mantener abiertas las economías locales al tiempo que minimizar los brotes del virus hasta que las vacunas se generalicen.

En declaraciones a la Cadena Ser Nuria dijo que el premio es para ella “un reconocimiento y una puesta en valor de la Inteligencia Artificial como una disciplina clave para mejorar el mundo”, que es a lo que se ha dedicado durante toda su carrera científica, por lo que espera que dé más visibilidad a la IA “en sentido positivo”.

https://www.fprj.es/es/nuevas-tecnologias/nuria-oliver-ramirez

Más información:

https://cadenaser.com/emisora/2021/06/08/radio_valencia/1623169453_639297.html