Celebrado con éxito el primer Investor Day de la iniciativa CINDES Inversión

Ayer 3 de diciembre, tuvo lugar el primer Investor Day de la iniciativa CINDES Inversión, coordinada por el Parque Científico de la Universidad Miguel Hernández (PCUMH) de Elche.

El objetivo de la jornada, celebrada en Distrito Digital en Alicante, era reunir a inversores interesados en financiar e impulsar proyectos empresariales con start-ups o spin-offs con estrategias de negocio innovadoras. En el encuentro se dieron cita inversores profesionales y amateurs, representantes de entidades e instituciones de la zona, empresas del entorno de Alicante y Murcia, emprendedores, así como agentes de referencia, partners y miembros del comité de inversión de CINDES, entre otros y los representantes de las empresas seleccionadas para presentar sus propuestas de negocio: 3D Surgical Technologies, Applynano Solutions, Sensorspark, Deportec, Travelest y Space Farmers.

Mayte Vañó, Directora de Comunicación de Distrito Digital fue la encargada de conducir la ceremonia esta sesión en la que los asistentes pudieron conocer en profundidad las start-ups finalistas de mano de sus promotores y manifestar su interés por financiar alguna de ellas. Para materializar la inversión, los inversores interesados y los promotores serán convocados conjuntamente para analizar las mejores vías para hacer efectivo el apoyo económico.

Al encuentro asistieron, entre otros, el director general para el Avance de la Sociedad Digital de la Generalitat Valenciana, Pedro Pernías; el jefe de Servicio del Área de Fomento y Desarrollo de la Diputación de Alicante, Ángel Navarro; y el director general de la Sociedad de Proyectos Temáticos, Antonio Rodes. También, el rector de la UMH, Juan José Ruiz; y la directora-gerente del Parque Científico de la UMH, Tonia Salinas. 

Durante su intervención, P. Pernías destacó la importancia de fomentar la escalabilidad y el crecimiento de las empresas de reciente creación. “Los proyectos que nacen en nuestro entorno, sean grandes o pequeños, trabajan diariamente para salir adelante y son clave para convertir a la Comunidad Valenciana en un referente de sociedad futura”. 

Por su parte, Antonio Rodes puso en valor la colaboración entre las entidades que han hecho posible la puesta en marcha de iniciativas como el Investor Day. “Para el desarrollo de la innovación en las firmas del entorno es de vital importancia la cooperación de todos los agentes que promueven el emprendimiento y el desarrollo empresarial”. Por su parte, Juan J. Ruiz el rector de la UMH, hizo hincapié en la apuesta firme de la universidad por potenciar la relación entre la Universidad y las empresas, y por impulsar el intercambio de tecnología y conocimiento. “CINDES apuesta por fomentar la cultura de la inversión privada en la zona, estructurar el actual ecosistema inversor y convertir Alicante en un entorno alternativo en el que financiar la innovación, afianzar el talento e impulsar el desarrollo del tejido empresarial”.

Proyecto pionero

Esta primera convocatoria de CINDES Inversión contó con cerca de 30 proyectos que confiaron en esta plataforma para impulsar sus innovaciones. La iniciativa está abierta tanto a proyectos que se encuentren en fase presemilla, semilla o en fase de crecimiento. El objetivo es facilitar a emprendedores y start-ups el contacto con inversores privados, Business Angels y agentes que apoyan la innovación, interesados en financiar proyectos punteros de cualquier sector empresarial o procedencia geográfica. 

Las entidades adheridas a CINDES son, como agentes del ecosistema, el Parque Científico de la UMH (PCUMH), el Parque Científico de Alicante, Fundeun, CEEI de Elche, el Instituto Ideas de la UPV, AlicanTEC, Torre Juana Open Space Tecnology, Distrito Digital y la Escuela de Organización Industrial de Elche. Por su parte, como miembros del comité de inversión, el director ejecutivo de Binomio Venture, Ezequiel Sánchez; el consultor financiero en Vilaplana & Asociados, Antonio Vilaplana; el CEO de Interim, Joaquín Gómez; el socio director de Aquami Legal & Business, Nacho Amirola; el director de inversiones de Clave Mayor, Pedro de Álava; y el CEO y fundador de Andseed y miembro y consejero de Aurorial, Javier Sánchez-Guerrero.

La cooperación de todas ellas ha convertido a CINDES en un proyecto pionero e innovador en sí mismo ya que ha logrado unir a todos estos agentes del ecosistema del entorno que trabajan por fomentar la innovación empresarial.

Aurelia Bustos: “La IA ha supuesto un punto de inflexión en la investigación del cáncer”

Entrevista en Economía 3 a la reconocida oncóloga y especialista en IA Aurelia Bustos realizada durante la clausura de la Semana de la Ciencia organizada por la UPV en el campus de Alcoi que finalizó el pasado fin de semana.

Aurelia Bustos es oncóloga, ingeniera informática, doctora en Inteligencia Artificial (IA) y Cofundadora de Medbravo -organización que desarrolla tecnología basada en IA para la investigación sobre el cáncer. En junio de este año fue premiada por Felipe VI con la Orden al Mérito Civil por la aplicación de la IA a la oncología

Foto Economía 3

 Reproducimos aquí la entrevista original publicada en Economía 3:

¿Cree que la IA va a posibilitar un antes y un después en la ¿En qué momento nos encontramos respecto a la aplicación de la IA en Medicina?

-Una forma objetiva de analizar su estado actual es mediante las publicaciones científicas. Una búsqueda de PubMed para el término “Inteligencia Artificial” devuelve más de 95.000 publicaciones. A modo de ejemplos recientes en el campo de la oncología, la revista European Journal Cancer ha publicado un estudio de validación de un tipo de red neuronal artificial entrenada denominado CNN. El estudio la comparó con 157 dermatólogos participantes y demostró ser superior a 136 de ellos. En la misma línea, la revista JNCI ha publicado otro estudio que demuestra la no inferioridad de una de estas redes frente a 101 radiólogos de 6 países para el diagnóstico de cáncer de mama. Dicho sistema superaba la especificidad y sensibilidad del 61% de los radiólogos. Asimismo, técnicas de deep learning en visión artificial se han usado con éxito para clasificar tumores en los diferentes subtipos moleculares pronósticos de cáncer de colon, una tarea hasta ahora basada en técnicas de laboratorio mucho más complejas. Son ejemplos que realzan el gran abanico y potencial de la IA para abaratar y mejorar la eficiencia de marcadores pronósticos y predictivos en cáncer.

– Interpreto entonces que, lejos de ser un futurible, ya está teniendo aplicaciones prácticas…

-Como vemos con estos ejemplos, se está cumpliendo las proyecciones de renombrados científicos en IA como Andrew Ng -Stanford- y Geoffrey Hinton -Toronto, quienes en 2017 afirmaban que las técnicas de IA basadas en el deep learning  -autoaprendizaje profundo- superarían a profesionales médicos en campos como el  diagnóstico de imagen. Sin embargo, se equivocaron cuando ambos vaticinaron la erradicación de la especialidad de radiodiagnóstico o la sustitución de médicos por máquinas. Muy al contrario. Si bien hasta ahora estas herramientas son superiores para tareas específicas muy concretas, están muy lejos de alcanzar la inteligencia general o humana. La IA, a fecha actual, tiene el potencial de aumentar el rendimiento y capacidad de los médicos en el ejercicio de la medicina pero no de reemplazarlos. El objetivo es que los médicos puedan destinar mayor tiempo al paciente delegando en las máquinas el mayor número posible de tareas mecánicas o repetitiva,  y que puedan tomar decisiones mejor informadas basadas en muchos más datos y mayor número de fuentes de información.

– ¿Acompaña suficientemente el marco normativo a estos cambios que está introduciendo la IA?

Entre 2017 y 2018, la FDA ha autorizado la comercialización de 14 productos de software basados en AI / ML como dispositivos de ayuda al diagnóstico. Pero no han tenido nuevas validaciones clínicas tras su comercialización. Esto es muy controvertido, porque el software puede cambiar su comportamiento cuando es utilizado en un entorno clínico real con datos diferentes con los que fue entrenado Y puede dar resultados que difieren de lo que fue revisado inicialmente antes de la aprobación regulatoria. Más aún, estos dispositivos deberían por norma ser re-entrenados con nuevos datos de la práctica clínica para garantizar que se actualizan a la par que la medicina.

– ¿Los organismos competentes son conscientes de este problema?

-Las agencias de regulación FDA en USA  y la EMA en Europa están trabajando en redefinir el marco regulatorio del ciclo de vida de los dispositivos de software basados en IA y aprendizaje automático. Los procesos de aprobación para los software tradicionales de uso médico no contemplan los nuevos retos que plantean los sistemas de aprendizaje automático y los procedimientos de revisión reguladora no son suficientemente ágiles. En estos dispositivos es más crítico que nunca monitorizar la eficacia, seguridad y transparencia de su interpretación. También es necesario estratificarlos según su riesgo. En el rango de bajo riesgo se encuentran los sistemas de ayuda al diagnóstico con notificaciones o recomendaciones que delegan toda la responsabilidad final en el médico. Por el contrario, sistemas de cribado, de screening y de tratamiento -en especial aquellos en los que la explicación sobre los resultados es más compleja de entender con lógica humana-, conllevan un mayor riesgo y deben ser validados con especial cuidado.

-¿Qué nuevas posibilidades abre tanto en  materia de investigación como en diagnóstico y tratamiento?

-La IA basada en técnicas de aprendizaje profundo puede aplicarse virtualmente en todas las áreas de investigación médica. El requisito es que se disponga de una cantidad suficiente de muestras para poder entrenar los modelos. Dada la riqueza y cantidad de datos, estos sistemas de aprendizaje automático pueden aplicarse en infinidad de áreas tales como los procesos de identificación de nuevas moléculas y desarrollo de nuevos fármacos; creación de sistemas novedosos de ayuda al diagnóstico por imagen; o mejores biomarcadores pronósticos y predictivos de respuesta a tratamiento. La IA aplicada en medicina abre infinidad de posibilidades.

Proyectos recientes llevados a cabo en Medbravo son, por ejemplo, la aplicación de la IA en el campo de los ensayos clínicos y en el procesado de lenguaje natural. En particular, utilizando modelos neuronales es posible aprender automáticamente los criterios para elegir si un paciente es candidato a participar en un ensayo o no.

También, mediante técnicas de aprendizaje profundo, hemos desarrollado herramientas de etiquetado de estudios de radiología que han permitido, en colaboración con el Banco de Datos de Imagen Médica de la Comunidad Valencia (BIMCV),  publicar un gran banco de datos de radiografías torácicas de acceso abierto a la comunidad científica denominado PadChest. Se caracteriza por contar con el mayor número de etiquetas del mundo extraídas de los estudios tanto de localización anatómica como de diagnósticos y hallazgos radiológicos en tórax.

– Los expertos afirman que la Sanidad es uno de los campos en los que más cambios va a producir la IA en un menor horizonte temporal ¿comparte esta apreciación?

– La transformación en el ámbito médico no creo que ocurra antes que en otros sectores tales como la conducción autónoma, agricultura o robótica industrial. Si bien la dificultad técnica no es mayor que en otros ámbitos, las principales complejidades en medicina radican en tres factores. En primer lugar en la dificultad de conseguir los datos necesarios para entrenar los modelos. De ahí la importancia de promover bancos de datos de acceso abierto a la comunidad científica y también apostar por tecnologías emergentes de entrenamiento descentralizado como el denominado Federated Learning. El segundo y tercer factor a tener en cuenta son los tiempos que conllevan, por un lado, los procesos necesarios de validación clínica de los sistemas basados en IA para garantizar su validez y seguridad y, por otro, los procesos regulatorios de revisión y aprobación para la comercialización.

– ¿Cree que la IA va a posibilitar un antes y un después en la investigación sobre el cáncer?

-Sin duda puede jugar un papel fundamental en descubrir nuevas moléculas, entender los procesos biológicos implicados y, aplicado a la clínica, poder desarrollar mejores  sistemas de screening y detección precoz del cáncer. Por ejemplo, la aplicación de algoritmos basados en arquitecturas de aprendizaje profundo de segmentación de imagen permite la detección automatizada de pólipos a partir de vídeos de colonoscopias, ayudando a la eficiencia diagnóstica del profesional.

También en el tratamiento personalizado y seguimiento del cáncer es muy prometedor en  cuanto a poder anticiparse a la recaída o a monitorizar la sensibilidad o resistencia a fármacos. Hay infinidad de ejemplos de los que se podría hablar y que apuntan a que sin duda estamos en un punto de inflexión en la investigación en cáncer gracias al potencial de la IA.

– ¿Está preparado el sistema sanitario español para el cambio tecnológico que viene?

La clave del éxito radicará en los recursos que se destinen para la formación en este campo. Deberíamos evitar ser consumidores pasivos de software basado en IA producido en otros países para ser aplicados en el sistema sanitario español. Los sistemas de software deben adecuarse a las características poblacionales de nuestros pacientes y las particularidades de nuestro sistema sanitario. Es por ello que éste debe ser activo en la creación e integración de esta tecnología.

Las necesidades de formación tienen tres niveles: informáticos especializados en temas médicos,  los propios médicos y los gestores hospitalarios y puestos de mando. Destacar que las oportunidades de la IA en gestión de los sistemas sanitarios es también enorme. En Medbravo, por ejemplo, colaboramos con el Instituto de Inteligencia Artificial para la realización de un máster de formación dirigido a directivos y puestos de mando intermedios.

– ¿En qué momento nos encontramos respecto a la aplicación de la IA en Medicina?

La revista European Journal Cancer ha publicado un estudio de validación de un tipo de red neuronal artificial entrenada denominado CNN. El estudio la comparó con 157 dermatólogos participantes y demostró ser superior a 136 de ellos. En la misma línea, la revista JNCI ha publicado otro estudio que demuestra la no inferioridad de una de estas redes frente a 101 radiólogos de 6 países para el diagnóstico de cáncer de mama. Dicho sistema superaba la especificidad y sensibilidad del 61% de los radiólogos. Asimismo, técnicas de deep learning en visión artificial se han usado con éxito para clasificar tumores en los diferentes subtipos moleculares pronósticos de cáncer de colon, una tarea hasta ahora basada en técnicas de laboratorio mucho más complejas. Son ejemplos que realzan el gran abanico y potencial de la IA para abaratar y mejorar la eficiencia de marcadores pronósticos y predictivos en cáncer.

Aurelia Bustos destaca entre otras cosas que la IA puede jugar un papel fundamental en la detección precoz del cáncer y también en el tratamiento personalizado y seguimiento del cáncer dónde los resultados son muy prometedores en  cuanto a poder anticiparse a la recaída o a monitorizar la sensibilidad o resistencia a fármacos. Hay infinidad de ejemplos de los que se podría hablar y que apuntan a que sin duda estamos en un punto de inflexión en la investigación en cáncer gracias al potencial de la IA.

– Los expertos afirman que la Sanidad es uno de los campos en los que más cambios va a producir la IA en un menor horizonte temporal ¿comparte esta apreciación?

La transformación en el ámbito médico no creo que ocurra antes que en otros sectores tales como la conducción autónoma, agricultura o robótica industrial. Si bien la dificultad técnica no es mayor que en otros ámbitos, las principales complejidades en medicina radican en tres factores. En primer lugar en la dificultad de conseguir los datos necesarios para entrenar los modelos. De ahí la importancia de promover bancos de datos de acceso abierto a la comunidad científica y también apostar por tecnologías emergentes de entrenamiento descentralizado como el denominado Federated Learning. El segundo y tercer factor a tener en cuenta son los tiempos que conllevan, por un lado, los procesos necesarios de validación clínica de los sistemas basados en IA para garantizar su validez y seguridad y, por otro, los procesos regulatorios de revisión y aprobación para la comercialización.

Entrevista original publicada en Economía 3 y realizada por Lola Torrent

 

CINDES Investor Day 2019

El próximo 3 de diciembre de 2019, tendrá lugar el primer Investor Day de CINDES Inversión en el que las empresas 3D Surgical Technologies, Applynano Solutions, Sensorspark, Deportec, Travelest y Space Farmers expondrán sus proyectos empresariales ante inversores con el objetivo de conseguir financiación privada. Puedes conocer mejor estas iniciativas en el siguiente enlace.

Estos seis proyectos han sido elegidos por el Comité de Inversión de CINDES, formado por inversores de reconocido prestigio del entorno, que ha valorado la innovación, la viabilidad y el interés de las propuestas presentadas.

La asistencia a este evento está abierta a inversores, tanto profesionales como amateurs, así como a empresas interesadas en financiar start-ups innovadoras.

Tras la presentación de los proyectos, los inversores vinculados a CINDES podrán manifestar su interés en financiar estas iniciativas y acordar con sus promotores la mejor vía para hacerlo.

Los inversores, tanto profesionales como amateurs, interesados en vincularse a CINDES deberán darse de alta en el apartado “Inversores” de la web de CINDES.

¿Dónde? Instalaciones de Distrito Digital 1 (Alicante)
¿A qué hora? De 16:00 a 19:30 horas
¿Asistencia?  Abierta a inversores previa inscripción. Plazas limitadas.

PROGRAMA

  • Bienvenida
    Interviene:
    Antonio Rodes. Director General de Sociedad Proyectos Temáticos de la Comunidad Valenciana (SPTCV).
    Representante del Parque Científico de la UMH como actual Agente Coordinador de CINDES
  • Presentación
    Mayte Vañó, Directora de Comunicación del Distrito Digital.
  • Exposición start-ups seleccionadas (20′ por proyecto)
    • 3D Surgical Technologies
    •  Deportec
    • Applynano Solutions
    • Space Farmers
    • Travelest
    • Sensorspark
  • Clausura
  • Networking y catering

Más información: https://cindesinversion.com/inscripcion-investor-day/

Aon compra CoverWallet, la plataforma de seguros fundada por el alicantino Iñaki Berenguer

El alicantino y embajador de AlicanTEC Iñaki Berenguer, ha cerrado con la multinacional británica Aon la adquisición de CoverWallet un ‘broker’ de seguros con el que ofrecía a empresas comprar y gestionar sus pólizas.

Aon, empresa líder en servicios profesionales globales ofrece un amplio abanico de soluciones de riesgos, jubilación y salud, se refuerza con la adquisición de la plataforma de CoverWallet para desarrollar y escalar experiencias de usuario innovadoras que complementan la estrategia de crecimiento Aon United de la firma.

“Estamos deseando combinar el conocimiento de Aon en temas relacionados con data & analytics y distribución global con la plataforma de CoverWallet que ha redefinido el mercado, con el fin de crear nuevas propuestas de valor para nuestros clientes”, afirma Greg Case, CEO de Aon. “La cultura de innovación de CoverWallet está transformando el mercado asegurador, y juntos tenemos la oportunidad de unir fuerzas y ampliar las aplicaciones de la experiencia digital de sus clientes”.

“Me ilusiona enormemente este nuevo paso que nos ayudará a seguir liderando la transformación digital de nuestra industria y llevar el crecimiento a mayor escala. Estoy seguro de que éste es el mejor paso que podíamos dar en nuestra evolución hacia una empresa de servicios profesionales líder global”, destaca Eduardo Davila, CEO de Aon Iberia y Middle East. 

A comienzos de este año, CoverWallet y Aon anunciaron un primer acuerdo comercial para lanzar un piloto en Australia, que más tarde se extendió a EEUU, habiendo lanzado nuevos programas piloto en este país posteriormente. Se espera que la transacción se cierre durante el primer trimestre de 2020, tras lo cual CoverWallet saldrá al mercado como “CoverWallet, an Aon company”.

Una vez cerrado el acuerdo, CoverWallet se incluirá dentro de la creciente oferta del New Ventures Group de Aon, que opera como una plataforma de crecimiento orientada a desarrollar nuevas fuentes de valor para los clientes, expandiendo el mercado potencial de Aon. Como parte del New Ventures Group de Aon, CoverWallet aplicará sus capacidades de data & analytics, su tecnología y su conocimiento operativo a una más amplia experiencia digital de Aon, a la vez que trabajará junto a la dirección de Aon en diferentes áreas geográficas y líneas de negocio a nivel global para acelerar el crecimiento del negocio principal de CoverWallet. 

“Comenzamos CoverWallet para reinventar el seguro comercial; hemos podido simplificarlo”, dijo Inaki Berenguer, CEO y Cofundador de CoverWallet. “La visión compartida de Aon significa que podemos continuar empujando los límites de la innovación hacia nuevos mercados y nuevos productos a mayor escala”, ha apuntado el emprendedor. Siete años después, el español ha vuelto a estampar por tercera vez su firma en un documento de venta.

CoverWallet cuenta con más de 300 empleados en ingeniería, marketing digital, ciencia de datos, inteligencia de negocio, diseño y operaciones, con oficinas en Nueva York, Rochester-NY, Madrid y València. CoverWallet también mantiene numerosos acuerdos estratégicos con empresas aseguradoras líderes, incluyendo a Chubb, CNA, Progressive, Starr, AIG, Zurich, The Hanover, Hiscox, Liberty Mutual y AmTrust, entre otras. 

Sobre Iñaki Berenguer

En siete años este alicantino natural de Muro, Alcoy, una localidad de apenas 9.000 habitantes, ha fundado y vendido 3 startups en operaciones millonarias. Su plataforma de gestión de seguros Coverwallet, con sede en Nueva York y Madrid, se suma a las dos anteriores: la de Pixable y el gestor de contactos Contactive.

En el año 2008, él y Andrés Blank, un compañero en el MIT, crearon Pixable, una herramienta para agregar, organizar y editar las fotos en una misma aplicación. Cuatro años más tarde, el gigante de las telecomunicaciones Singtel puso sobre la mesa 30 millones de dólares en efectivo.

Berenguer se empeñó en hacer algo similar a Pixable para la gestión de la información de contactos en las centralitas o en los teléfonos móviles. Así nació Contactive en el año 2012. Tres años después, en febrero de 2015, la compañía ThinkingPhones (actualmente renombrada a Fuze, con sede en Boston) adquirió la compañía.

Más información:

Iñaki Berenguer, el emprendedor español que vendió tres startups en siete años  – lainformacion.com

Aon compra CoverWallet, la plataforma de seguros fundada por el valenciano Iñaki Berenguer -Valencia Plaza

AlicanTEC colabora con la I edición de Saturdays AI en Alicante

El Distrito Digital de la Comunitat Valenciana organiza, en colaboración con la Asociación Nacional de Big Data y Analytics (ANBAN) y AlicanTEC, la primera edición del AI Saturdays Alicante. Una iniciativa sin ánimo de lucro promovida por Saturdays.AI cuyo objetivo es capacitar a los participantes para que aprendan Inteligencia Artificial de forma colaborativa y basada en proyectos, más allá del camino de la educación convencional.

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AI Saturdays Alicante forma parte del movimiento #AISaturdays, una iniciativa mundial con la misión de hacer accesible la Inteligencia Artificial (IA) a cualquier persona, mediante comunidades y cursos presenciales donde se realizan proyectos con impacto social de forma colaborativa.

El verdadero valor de la iniciativa radica en crear una comunidad de personas apasionadas que aprendan y realicen proyectos al mismo tiempo. De esta forma, la comunidad global apoya a cada ciudad a cumplir sus objetivos y genera un ecosistema que combina personas y organizaciones para aprender y crear aplicaciones de inteligencia artificial.

La experiencia de aprendizaje se estructura a través de sábados donde los #AIFellows (estudiantes), dirigidos por facilitadores voluntarios, aprenden las técnicas más relevantes para construir productos reales potenciados por la inteligencia artificial. Durante la primera mitad del curso, se sigue un enfoque de “code2learn“, donde se realizan ejercicios para aprender las bases del Machine Learning y el Deep Learning; En la segunda mitad del curso, los #AIFellows emprenden la fase “build2learn“, en la que construyen un proyecto con impacto social usando IA de forma colaborativa.

Finalmente, en el DemoDay (abierta al público) se presentan los proyectos de inteligencia artificial

Con este enfoque, AI Saturdays ha ayudado a más de 15.000 personas, desde estudiantes hasta profesionales senior, incluyendo postdoctorados y emprendedores, a utilizar la IA para tener un mayor impacto.

Al Saturdays Alicante se desarrollará en el Centro de Estudios del Distrito Digital, durante 12 sábados de 9:30 a 14:30 horas, Dará comienzo el 13 de abril y se clausurará con el Demo Day el 11 de julio (fecha orientativa pendiente de confirmar).

Si quieres participar en esta oportunidad formativa o necesitas más información, puedes realizar consultas y formalizar tu inscripción en la web del proyecto http://bitly.com/AIAlicanteDD

Meetup Google Kubernetes Engine en Alicante

El martes 5 de marzo, de 9 a 11h., la consultora alicantina Sistel organiza el Meetup Google Kubernetes Engine, con la colaboración de Google Cloud.

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La jornada versará sobre la tecnología Kubernetes, que funciona en la plataforma cloud de Google, con la que desplegar, administrar y escalar aplicaciones en contenedores.

Participan en el Meetup Pablo Carlier, Ingeniero y Especialista de Google Cloud Platform, que hablará del presente y futuro de Google Kubernetes Engine y resolverá las dudas que puedan surgir, junto con Nicolás López, Director del Área Platform en Sistel.

Sprinter, referente a nivel nacional en esta tecnología, colabora en el evento con la participación de Jorge Roberto, DevOps, que explicará la implantación de Google Kubernetes Engine en la empresa.

Agenda

9:00       Acreditación

9:20       Bienvenida

9:30       Introducción a Google Kubernetes Engine. Nicolás López – Director Área Platform Sistel

10:00     Caso de uso Google Kubernetes Engine. Jorge Roberto – DevOps Sprinter

10:30     GKE: futuro, integración e hibridación. Pablo Carlier – Ingeniero y Especialista de GCP

11:00     Networking – Coffee

Asistencia gratuita previa inscripción www.sistel.es/kubernetes-alicante